El alumnado del primer curso del ciclo de grado superior de Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos han presentado sus propuestas para mantener a raya a los animales salvajes de las áreas de cultivo agricolas, gracias a la iniciativa del proyecto NEXOS 4.0. Este proyecto, lanzado por nuestro instituto con el respaldo de Caixabank Dualiza y EFEmpresa, ha permitido a los equipos estudiantiles desarrollar un prototipo utilizando las plataformas de microcontroladores Arduino y ESP32 para detectar y disuadir a los animales salvajes que frecuentan las plantaciones en busca de alimento. Este desafío se ha abordado con el enfoque metodológico ETHAZI intermodular, centrado en el aprendizaje basado en competencias, propuesto por la asociación Lurre Hurre.
Para ello, los alumnos han aprendido a programar diferentes placas de desarrollo basadas en microntroladores como los populares Arduino UNO y el ESP32. Este último, es un dispositivo destacado por su bajo coste y capacidad de conectividad WiFi y Bluetooth. El chip ESP32 de Espressif es ideal para proyectos que demandan comunicación inalámbrica y gestión de datos en tiempo real, facilitando la creación de sistemas efectivos para el control de fauna en zonas agrícolas mediante la utilización eficiente de tecnologías IoT (Internet de las Cosas). Además, se ha realizado la integración de sensores, actuadores y dispositivos de visualización para el proyecto, y para la detección de los animales el alumnado ha podido experimentar con el dispositivo Huskylens Pro, un módulo de visión artificial que permite la detección precisa de animales mediante algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, pudiendo ser entrenado para identificar diversas especies salvajes.
Además el alumnado de este curso también ha podido visitar las instalaciones que la asociación Lurre Hurre tiene en Bermeo y conocer de primera mano las experiencias de los migrantes que participan en el proyecto de integración impulsado por la asociación, además de conocer las carácteristicas técnicas del proyecto IoT que estamos desarrollando para la sensorización de las huertas.